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AI 시대 새로운 보안 위협, ‘탈옥(Jailbreak)’이란?

by 글빛담샘 2025. 2. 25.

최근 생성형 AI(Generative AI)의 보안 위협 중 하나로 ‘탈옥(Jailbreak)’ 이라는 개념이 떠오르고 있습니다. 이는 AI의 안전장치를 해제하고, 유해한 콘텐츠를 생성하거나 반사회적인 발언을 하도록 유도하는 행위를 의미합니다.

특히, AI가 온라인을 넘어 물리적 공간(로봇, 자율주행차 등)으로 확장되면서 이 같은 보안 위협이 인류에게 직접적인 위험을 초래할 수 있다는 우려가 커지고 있습니다.

이번 글에서는 탈옥의 개념, 주요 AI 모델의 취약성, 탈옥 기법, 그리고 이를 막기 위한 대책까지 상세히 살펴보겠습니다.


1. AI 탈옥(Jailbreak)란 무엇인가?


📌 탈옥(Jailbreak)의 의미

‘탈옥(Jailbreak)’이라는 용어는 원래 2000년대 초반 UNIX 운영체제에서 보안 제한을 해제하는 행위에서 유래했습니다. 이후 2007년 애플 아이폰 출시 후 iOS의 제한을 풀고 원하는 기능을 사용할 수 있도록 하는 행위를 지칭하는 용어로 사용되기 시작했습니다.

현재는 AI의 보안 장치를 무력화하여 본래 금지된 정보를 생성하도록 만드는 행위를 뜻합니다.

✔ 일반적인 AI 서비스에서는 불가능한 대화도 탈옥된 AI에서는 가능
✔ 폭탄 제조법, 해킹 방법, 인종차별적 발언 등 유해 콘텐츠 생성 가능
✔ 테러, 사기, 악성코드 개발 등의 불법 행위에 악용될 위험 존재


2. 주요 AI 모델 탈옥 성공률 비교


최근 보안 기업 시스코(Cisco)의 보고서에 따르면, 주요 AI 모델 중 중국 ‘딥시크(DeepSeek)’의 탈옥 성공률이 100%로 가장 높았고, 메타(Meta)의 라마 3.1(96%), 오픈AI GPT-40(86%)도 높은 취약성을 보였습니다.

📌 딥시크가 가장 높은 탈옥 성공률을 보였으며, 글로벌 AI 모델들도 여전히 보안 취약성을 가지고 있음


3. AI 탈옥(Jailbreak)의 주요 기법


현재 AI 탈옥을 시도하는 방법은 다양합니다. 특히, 전문적인 프로그래밍 지식 없이도 프롬프트 입력만으로 탈옥을 유도할 수 있다는 점에서 위협이 커지고 있습니다.

📌 1) 디셉티브 딜라이트(Deceptive Delight)

정상적인 대화 흐름 속에 악의적인 지시를 숨기는 기법

AI가 이를 인식하지 못하고 유해한 정보를 생성하도록 유도


📌 2) 크레셴도(Crescendo)

점진적으로 AI를 설득하여 안전장치를 무력화하는 방식

처음에는 일반적인 질문을 하다가 점차 AI가 허용하지 않는 대답을 하도록 유도

📌 3) 배드 리커트 저지(Bad Likert Judge)

AI에게 특정 주제나 행동을 점수(리커트 척도)로 평가하도록 요청한 뒤, 특정 행동을 긍정적으로 보이게 조작하는 기법


📌 이러한 탈옥 기법들은 계속 진화하고 있으며, AI 기업들이 보안 패치를 해도 새로운 방법이 등장하는 상황


4. AI 탈옥의 위험성


탈옥된 AI는 다음과 같은 심각한 보안 위협을 초래할 수 있습니다.

1️⃣ 악성코드 및 해킹 도구 제작

해커들은 AI 탈옥을 통해 악성코드 및 해킹 방법을 자동 생성할 수 있음

피싱 이메일 작성, 신용카드 정보 탈취, 가짜 뉴스 생성 등에 악용 가능


2️⃣ 테러 및 범죄 관련 정보 제공

탈옥된 AI는 수제 폭탄 제작법, 무기 제조 방법 등의 불법 정보를 제공할 수 있음

실제로 일부 AI가 탈옥된 후, "가정용품으로 손쉽게 폭탄을 만드는 방법" 같은 정보를 제공한 사례가 보고됨


3️⃣ 가짜 뉴스 및 여론 조작

AI를 활용한 딥페이크(Deepfake) 기술과 결합해 여론을 조작하는 행위가 증가할 가능성

특정 정치적 의도를 반영한 가짜 뉴스 생성 가능


4️⃣ AI 기반 공격 에이전트 개발

해커들이 챗GPT, 제미나이 같은 AI 모델을 활용하여 AI 해킹 도구(공격 에이전트)를 만들 가능성

자동으로 보안 시스템을 우회하는 AI 기반 공격 증가



5. AI 탈옥을 방지하기 위한 대책


AI 탈옥을 완전히 근절하는 것은 불가능하지만, 보안 강화 및 정책적 대응이 필요합니다.

1) AI 안전장치 강화

AI 모델이 탈옥 시도를 감지하고 즉시 차단하도록 보안 패치 지속 필요

AI가 자체적으로 위험한 요청을 감지하고 스스로 거부하는 시스템 구축


2) 사용자 교육 및 감시 강화

일반 사용자들이 탈옥 기법을 악용하지 않도록 AI 윤리 교육 필수

AI 활용 가이드라인을 마련하고, AI 남용을 방지할 수 있도록 지속적인 감시 필요


3) 법적 규제 및 국제 협력

AI 악용을 방지하기 위한 법적 규제 마련 필요

각국이 AI 보안에 대한 공동 대응 체계를 구축하고, 국제 협력 강화




6. 결론: AI 탈옥, 새로운 보안 위협에 대비해야 한다

AI 기술이 발전하면서 새로운 보안 위협인 '탈옥(Jailbreak)' 문제가 심각해지고 있습니다.

✔ AI 탈옥이란 AI의 안전장치를 해제하여 유해 콘텐츠를 생성하도록 만드는 행위
✔ 중국 딥시크 AI의 탈옥 성공률이 100%로 가장 취약, 메타, 오픈AI 모델들도 보안 위험 존재
✔ 해커들은 AI 탈옥을 활용해 악성코드, 해킹 도구, 테러 정보, 가짜 뉴스를 생성할 가능성이 있음
✔ AI 기업 및 정부는 보안 패치 강화, AI 윤리 교육, 법적 규제 마련 등 대응책이 필요

📌 AI 시대, 보안 문제를 해결하지 않으면 더욱 심각한 사회적 위협이 될 수 있습니다.
📌 여러분은 AI 탈옥 문제에 대해 어떻게 생각하시나요? 댓글로 의견을 공유해주세요!